Улучшение персонализации рекомендаций для интернет-магазина

Кейс:

Экономический результат:

16,7 млн руб/мес

Задача:

Известному интернет-магазину требовалось повысить конверсию за счет более точных рекомендаций товаров на основе интересов клиентов.

Решение:

Разработали ИИ-алгоритм, который анализировал поведение пользователей на сайте, включая просмотры, покупки и оценки товаров, чтобы персонализировать рекомендации.

Результат:

Увеличение среднего чека на 15%

Рост конверсии на 20%

Повышение удержания клиентов на 10%